润宝物流 仁义相守

9月21-23日，由中国物流与采购联合会主办、中国物流与采购联合会物流企业评估工作办公室承办的第42届物流产业高质量发展大会暨物流企业标准宣贯会在安徽合肥召开，来自政府、企业、协会、学界的800余名嘉宾参加会议。

成都市物流协会会长、成都润宝物流有限公司董事长杨志翔，在大会平行论坛之“数智赋能，提质增效——物流数字化转型发展论坛”发表名为“对抗无序——AI时代物流的‘熵减’之路”的主题演讲，旨在跟与会各方分享润宝物流在数字化转型道路上的实践与思考。

以下为成都市物流协会会长、成都润宝物流有限公司董事长杨志翔的主题演讲内容：

尊敬的各位领导、各位来宾、同仁们：

大家下午好！我是杨志翔，来自成都润宝物流，同时担任成都市物流协会会长。感谢中物联的邀请，让我有机会在数智赋能论坛上，分享润宝在数字化转型中的思考。

我们一直在思考：物流这门事业的本质到底是什么？想了很久，答案是六个字——把无序变有序。货物从四面八方进来是无序的，订单从各渠道涌来是无序的，车辆在不同时间到达也是无序的。物流要做的事，就是把这一团无序，变成一趟趟准时发出的车、一件件准确送达的包裹。

从这个角度看，我们物流人干的，本质上就是一场持续对抗“熵增”的战役。

一、当AI加入这场战役

物理学上，熵是衡量系统混乱程度的指标。热力学第二定律告诉我们：孤立系统总是趋向熵增——仓库不整理会越来越乱，流程不优化会越来越低效。过去靠流程、制度、经验来对抗，但今天行业规模太大了，光靠人的经验已经不够。

不久前，OpenAI发布了GPT-6 Astra，总裁Greg Brockman说：“欢迎来到AGI时代。”这个模型最核心的变化，是AI从“提供答案”走向了“完成任务”——能直接操作计算机、做分析、写代码，自主完成一整套工作流。AI不再只是“顾问”，它开始变成“执行者”了。

但我对物流AI的理解，这些年也越来越清晰——它不是什么悬在天上的概念，而是落在仓库里、跑在运输线上、嵌进每一个操作动作里的实实在在的赋能。

同时我始终有一个信念：在这场变革里，人类是主角。AI再强大，也是为人服务的。我们要做的，是让AI成为物流员工的铠甲，而不是替代他们的武器。

核心观点：AI在帮我们做“熵减”——把高熵的混乱信息，压缩为低熵的有效行动。这就是数字化对物流最本质的改变。

二、熵减的战场：建包直发仓的诞生

润宝在成都做了一个项目，叫建包直发仓。传统电商物流链路长——包裹从仓库出来，到分拨中心，再到站点，每多一次搬运就多一次“乱”的可能。我们想：能不能把快递公司的分拣、打包、集包工序直接前置到仓库里，砍掉中间转运环节？

于是，仓库不再只是存储分拣中心，而是升级为集预处理、分拣、建包、直发于一体的复合型枢纽。包裹在仓内一次性完成拣选、打包、贴单、路由分拣，不再经过二次分拨，直接对接干线车辆。

3万单/单线每小时处理量

4-8h 物流时效提升

≤0.01% 错发率（万分之一）

2-3倍 分拣效率提升

中间环节少了，出错概率就低了，无序的扰动就少了。这就是熵减在物理层面的体现。

之后我们又叠加了预测式分仓能力——利用AI分析数据，把潜在爆款商品提前下沉到离用户最近的分拨中心。订单还没下，货已经在路上了。从“事后响应”变成“事前预判”——主动本身就是一种有序。

四、智慧仓配：从想法到办法

润宝是全链路数字化运营的第三方仓储物流企业、抖音电商优质服务商TOP1、中物联科技进步二等奖获得者。这些荣誉，是一个一个订单跑出来的。重点做了三件事：

第一，智能订单调度引擎。根据订单类型、收货地址、时效要求、库存分布，自动分配最优仓库和配送路径。上线后跨仓调拨率下降35%，单票时效提升20%。

第二，电商大促弹性方案。大数据预判库存分布，弹性用工平台快速补充人员。

第三，可视化供应链管控塔。从订单下达到签收，每个节点实时可视，异常主动预警。客户不用追着问，系统已经把答案推过去了。

这些看起来是“锦上添花”的事，落到客户的日常运营里，就是真真切切的成本降低和体验提升。

五、场景为王，人性为魂

AI大模型井喷式发展，GPT-6刚发布，开源模型一个接一个。很多人焦虑：我们是不是落后了？

但我越来越觉得，技术本身不是壁垒。真正稀缺的，是场景。

场景不是算法模型，不是代码框架。场景是你在这个行业摸爬滚打十几年，踩过无数坑，服务过上千个客户后，沉淀下来的对业务细节的深刻理解。是面对复杂仓库能一眼看出分拣路径哪里不合理，看到运输线路能判断哪个节点最容易出问题。这些东西，AI自己学不会，它需要人喂给它，需要在一线反复打磨。润宝服务全品类、全渠道企业，运营超10万平方米仓储，积累的场景经验，时间跨度17年——这是我们最稀缺的资产，也是AI落地最肥沃的土壤。

但光有场景还不够。当AI越来越强大，有一样东西反而更珍贵了——人性。

客户半夜打电话说货丢了，你可以让AI自动回复工单号，也可以让人第一时间接起来说“别急，我来帮你查”。两种处理都能解决问题，但后者让客户感受到：有人在意我的焦虑。这就是人性。在AI时代，人性不是效率的对立面，而是效率之上的那层温度。

铠甲哲学：
场景是稀缺的——十几年行业深耕的结晶，是AI落地的土壤，没有场景的AI只是空中楼阁。
人性是珍贵的——当机器越来越能干，真诚、温度、共情反而成为最不可替代的竞争力。
人类是主角——我们要让AI成为物流员工的铠甲，不是替代他们的机器。穿上铠甲的人，才能更安全、更有力、更有尊严地去战斗。

我们要打造的，是一个具备人性的物流工作流AI体系——用场景喂养AI，用人性引导AI，让AI拥有温度，让技术服务于人。

六、打造佑温度的AI工作流

润宝在做的事情，不是简单地“上AI”，而是打造一套具备人性的物流工作流AI体系。什么意思？三层。

第一层：让AI成为员工的铠甲。我们自研系统，给每个岗位的人穿上铠甲——运单智能识别，是给打包员多添了一双不会出错的眼睛；计件薪酬自动核算，是帮每个工人守护劳动成果，规则透明，多劳多得。当异常有人兜底不甩锅，工人不用在纸单和系统间反复核对——他们就穿上了铠甲，有了底气。数字AI如火如荼，但物流AI归根结底是AI在物流场景的物理运用。在这里，人永远是主角。

第二层：让客户感受到被在乎。客户对包裹存疑时，即时调取打包录像几分钟还原事实——这一个能力，胜过无数口头承诺。但技术的尽头是人心。当系统发现异常，第一时间不是推一个冰冷的通知，而是一个有温度的人打过去说“我们发现了问题，已经在处理”。技术做骨架，人性做血肉。

第三层：让组织持续进化。数智化不是一次交付，而是一场没有终点的长跑。每次系统升级都是组织学习的机会——不是“上了个新系统”，而是“我们又进化了一点”。

七、关于“有序”的长期主义

最后说一点对未来的判断。

一、成渝双城经济圈将成为物流数字化新高地。2025年成渝GDP已突破10万亿元，作为连接西南与全国乃至全球的重要枢纽，数字化物流需求将持续释放。润宝已形成成渝双枢纽布局，有信心在这一轮机遇中发挥更大作用。

二、AI和自动驾驶将重塑物流运营范式。特斯拉刚发布无方向盘Cybercab，FSD完成7小时580公里全程无人干预自动驾驶。当无人驾驶卡车真正上路，干线运输成本结构将被彻底改写，仓储选址、配送时效、整个物流网络拓扑都会重构。这个时间点可能比很多人预期的要快。

三、行业标准共建是当务之急。希望行业加快推动数字化仓库标准互认互通，建立统一供应链数据交换协议，让不同企业、不同区域的系统真正互联互通。这是整个行业降本增效的基础设施。

长期主义：孤立系统总是趋向熵增，但企业不是孤立系统——通过开放、引入新技术新思想，可以实现熵减。AI是那股能量，但真正让熵减发生的，是人的决心和组织的韧性。